O site de buscas Google usa algoritmos
matemáticos especiais que o ajudam a rastrear bilhões de páginas na internet e
depois organizá-las em algum tipo de ordem. Esses mesmos algoritmos agora estão
sendo usados por pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Dresden, na
Alemanha: eles estão aplicando as fórmulas para mapear a "rede" do
corpo humano e rastrear biomarcadores que possam revelar informações
importantes sobre a propagação de cânceres.
Segundo o
site Mail Online, os cientistas modificaram o algoritmo do Google para
usá-lo com o fim de encontrar novos biomarcadores de câncer, que são moléculas
produzidas por células cancerosas. O que se espera é que o método possa
identificar rapidamente as proteínas que avaliam o quão agressivo um tumor pode
ser, e ajudar os médicos a decidir quando ministrar quimioterapia ou não.
Biomarcadores
também são úteis para detectar câncer em fluídos corporais e em tecidos
coletados em operações e biópsias. Os pesquisadores tem que considerar mais de
20 mil proteínas dentro do corpo humano, e descobrir a relevância genética
delas para a progressão de um câncer de pâncreas, por exemplo. Mas até agora
encontrar estes biomarcadores é difícil e consome tempo - e os biomarcadores
variam de acordo com cada câncer, apresentando diferenças até mesmo para os
mesmos tipos de câncer.
Os
pesquisadores decidiram empregar os métodos já testados do Google por serem
eficazes em rastrear bilhões de informações e seguir hiperlinks para sua
conclusão natural antes de reportar o resultado ao site de buscas. É uma
analogia similar à do corpo humano, com todas as proteínas de uma célula
conectadas através de uma rede de interações fisiológicas.
Um dos
resultados foi a descoberta de uma proteína que pode ajudar a diagnosticar o
quanto pode ser grave o câncer de pâncreas de um paciente específico. Os
cientistas estão agora trabalhando junto à empresa de biotecnologia RESprotect,
que está realizando testes clínicos para um medicamento para tratar o câncer
pancreático.
Fonte: aqui.
Ilustração: montagem de imagens do Googleimages
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